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Hoy en el #ObservatorioDigitalOmnicomPr Susana Jiménez González, Influecer Marketing Team Leader & Digital Client Manager, analiza cómo los sesgos de género se amplifican en redes sociales, influencer marketing e IA.
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Analizamos el sesgo de género en la era digital: Redes Sociales, Influencer Marketing e IA
Este domingo es el Día de la Mujer y por eso queremos reflexionar en este Observatorio Digital sobre cómo los algoritmos siguen reproduciendo prejuicios y no fomentando tanto como deberían la igualdad entre géneros.
En plena era digital, los sesgos de género persisten, incluso se amplifican, en los espacios que parecen ser los más democráticos: las redes sociales, el influencer marketing y la inteligencia artificial.
Con este artículo, nos gustaría analizar desde Omnicom PR, por qué ocurre y qué podemos hacer al respecto.
El algoritmo invisible que nos segmenta
Las redes sociales prometen igualdad de voz, pero su arquitectura algorítmica revela brechas significativas. Amnistía Internacional ya alertó de esto con su estudio “Troll Patrol” en el que denunciaban que las mujeres reciben significativamente más mensajes abusivos que los hombres en plataformas como Twitter. Cada 30 segundos se envía un tuit de este tipo a una mujer, y solamente analizaban una red social, donde el hate es frecuente, pero no debemos dejar de lado otros entornos digitales como podcasts, canales de YouTube o Instagram y TikTok, donde se pueden encontrar también mensajes cargados de odio.
Estas dos últimas plataformas, amplifican contenido que refuerza roles de género tradicionales (contenido de cuidado del hogar, belleza, maternidad), creando hasta nuevas modas (no podemos olvidarnos del fenómeno tradwife).
Además, las mujeres influencers reportan presión desproporcionada respecto a apariencia física y sexualización de contenido (solamente hay que ver el auge de contenido para adultos en plataformas como Only Fans).
Aunque falta más transparencia y datos públicos en esta industria, es evidente que los patrones de desigualdad del mercado laboral se replican en el influencer marketing: roles segregados, compensaciones asimétricas y presiones diferentes según género.
Y en el caso de las mujeres que viven múltiples marginalizaciones (mujeres racializadas, LGBTQ+, con discapacidad), estos sesgos se amplifican aún más, con algoritmos menos precisos, contenido menos representado y oportunidades profesionales aún más limitadas.
Cuando los datos heredan los prejuicios
No podemos terminar esta reflexión sin mencionar a la omnipresente IA. Y en este sentido, lamentablemente no es neutral. Según la experta Zinnya del Villar, Los sistemas de IA, como los modelos de aprendizaje automático, aprenden a hacer tareas a partir de los datos con que se alimentan. Cuando estos modelos se nutren de algoritmos sesgados, refuerzan las desigualdades imperantes y fomentan la discriminación de género en la IA.
¿Qué podemos hacer como individuos?
📱 Ser críticos con el contenido que consumimos
📱 Apoyar a creadores diversos
📱 Demandar transparencia a marcas y plataformas
📱 Denunciar acoso y comportamientos sexistas en la Red
En definitiva, y lamentablemente, debemos ser conscientes de que la tecnología no es neutral. Es un reflejo de quiénes la construyen y se nutre con los datos que ellos les aportan. El Día de la Mujer debe ser un recordatorio de que la igualdad requiere acción concreta ya que los sesgos de género en la era digital son reales y documentados.
La pregunta no es si existen, sino qué haremos para eliminarlos.
Firmado por: Susana Jiménez González
